Harvest
Suivi du Temps
Essayez gratuitement

Créer un Rapport de Suivi du Temps

Harvest facilite la création de rapports détaillés de suivi du temps, aidant les équipes à augmenter leur productivité de 5 à 15 % et à se conformer aux exigences légales.

Try Harvest Free

Combien de chiffre d'affaires votre équipe laisse-t-elle sur la table ?

La plupart des agences tournent à 55–60% d'utilisation. Même une légère amélioration représente un chiffre d'affaires notable. Voyez ce que combler l'écart signifie pour votre équipe.

Nombre de personnes qui suivent le temps facturable
$
Taux moyen selon les rôles (junior, senior, lead)
55%
Pourcentage du temps total qui est facturable. La moyenne du secteur est de 55–60%.
75%
Une cible réaliste pour les entreprises de services est de 70–80%.
Écart de chiffre d'affaires mensuel $0
Chiffre d'affaires à l'utilisation actuelle $0/mois
Chiffre d'affaires à l'utilisation cible $0/mois
Heures facturables supplémentaires nécessaires par personne et par jour 0h
Potentiel de chiffre d'affaires annuel $0

Commencez à suivre l'utilisation de l'équipe

Comment fonctionne ce calculateur de taux d'utilisation

L'utilisation est la part des heures de travail rémunérées qui sont réellement facturables, et de petits écarts s'accumulent vite.

  • Taux d'utilisation = heures facturables ÷ heures disponibles.
  • Chiffre d'affaires = taille de l'équipe × heures par semaine × utilisation × taux horaire facturé.
  • Écart de chiffre d'affaires = chiffre d'affaires à l'utilisation cible − chiffre d'affaires à l'utilisation actuelle.

L'opportunité annuelle correspond à cet écart mensuel reporté sur l'année.

Créez des Rapports de Suivi du Temps avec Harvest

Harvest fournit des rapports détaillés de suivi du temps qui augmentent la productivité et garantissent la conformité légale. Consultez les métriques clés et les insights exploitables.

Rapport de suivi du temps Harvest montrant des métriques de productivité et des insights.

FAQ sur la Création de Rapports de Suivi du Temps

  • Des logiciels dédiés comme Harvest offrent des capacités de reporting automatisées, facilitant la génération de rapports détaillés et précis de suivi du temps. De plus, des tableurs comme Excel et Google Sheets peuvent être utilisés avec des modèles personnalisables pour une saisie plus manuelle et flexible.

  • Un rapport de suivi du temps complet doit inclure des entrées de temps de base, des détails sur le projet, l'allocation de l'équipe, des informations de facturation et des taux d'utilisation. Harvest permet aux utilisateurs de suivre les heures facturables et non facturables, fournissant une vue d'ensemble complète de l'état du projet et de la productivité de l'équipe.

  • Analyser les données de suivi du temps aide à identifier les goulets d'étranglement et les inefficacités des flux de travail. Les rapports de Harvest soutiennent cela en fournissant des insights sur l'utilisation de l'équipe et la productivité, permettant une meilleure allocation des ressources et une planification de projet plus précise.

  • Oui, des modèles sont disponibles pour les rapports de suivi du temps dans des formats comme Excel et Google Sheets. Ces modèles incluent souvent des fonctionnalités pour le calcul automatique des heures totales et la catégorisation des congés, facilitant la gestion et l'analyse des données de temps.

  • Les meilleures pratiques incluent l'enregistrement immédiat du temps, l'utilisation d'outils de suivi automatique comme les minuteries en un clic de Harvest, et la fourniture de descriptions claires pour chaque entrée. Réviser régulièrement les rapports et lier les données de temps aux résultats des projets sont également essentiels pour un suivi du temps efficace.

  • Harvest garantit la conformité légale en suivant avec précision les heures supplémentaires et en fournissant des rapports détaillés conformes aux exigences de paie. Cela aide à prévenir les amendes et les poursuites liées à des déclarations de temps inexactes.

  • Oui, Harvest s'intègre à des outils comme Asana, Trello, Jira et QuickBooks, améliorant ainsi ses capacités de reporting et permettant un flux de données fluide entre les plateformes.